插入到一个GIN索引可能会很慢，因为为一个项可能需要插入很多歌键。因此，对于一个表的批量插入，我们建议删除 GIN 索引，然后在完成批量插入后重建它。
当 GIN 启用 fastupdate 时
(参见 第 67.4.1 节 ), 惩罚比其他情况要小。但是对于非常大的更新，删除并重新创建索引可能仍然是最好的。
一个GIN索引的建立时间对maintenance_work_mem设置很敏感；它不考虑在索引创建期间在工作内存上的节省。
在向一个已有的开启了fastupdate的GIN
中进行插入时，系统将在待处理项列表增长到超过gin_pending_list_limit
时清理该列表。为了避免在观测到的响应时间上出现波动，让待处理列表清理操作
在后台进行（即通过 autovacuum）比较好。可以通过增加gin_pending_list_limit
或者让 autovacuum 更激进来避免前台的清理操作。不过，增大清理操作的
阈值意味着如果一次前台清理发生，它将需要更长的时间。
可以通过改变存储参数为每个 GIN 索引覆盖它所用的gin_pending_list_limit，
这样允许每个 GIN 索引拥有自己的清理阈值。例如，可以只为被大量更新的 GIN 索引增加
该阈值，而对其他的索引减小该阈值。
开发GIN索引的主要目的是在PostgreSQL中创建对高可扩展全文搜索的支持，并且一次全文搜索返回一个非常大的结果集也是很常见的情况。此外，当查询包含非常频繁的词时情况也是如此，因此大结果集不是非常有用。因为从磁盘读取很多元组并且对它们排序可能会花费很多时间，这对于产品来说是不可接受的（注意索引搜索本身是很快的）。
为了能够控制这类查询的执行，GIN对于返回的行数有一个可配置的软上限：gin_fuzzy_search_limit配置参数。默认它被设置为 0 （意为无限制）。如果设置了一个非零限制，那么被返回的集合是整个结果集的一个子集，并且是随机选择的。
“软”意味着被返回结果的实际数量可以与指定的限制不同，这取决于查询和系统随机数生成器的质量。
根据经验，在数千级别的值（如 5000 — 20000）比较好。