SQL是一种强类型语言。也就是说，每个数据项都有一个相关的数据类型，数据类型决定其行为和允许的用法。 PostgreSQL有一个可扩展的类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用和灵活。因而，PostgreSQL中大多数类型转换行为是由通用规则来管理的，而不是特定的启发式规则。这种做法允许使用混合类型表达式，即便是其中包含用户定义的类型。
PostgreSQL扫描器/解析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、非整数数字、字符串、标识符、关键字。大多数非数字类型常量首先被分类为字符串。SQL语言定义允许将类型名指定为字符串， 这个机制被PostgreSQL用于保证解析器沿着正确的方向运行。例如，查询：
SELECT text 'Origin' AS "label", point '(0,0)' AS "value"; label | value --------+------- Origin | (0,0) (1 row)
有两个文字常量，类型分别为text和point。如果一个串文字没有指定类型，初始将被分配一个占位符类型unknown，该类型将在下文描述的后续阶段被解析。
在SQL解析器里，有四种基本的SQL结构要求独立的类型转换规则：
PostgreSQL类型系统的大部分建立在一套丰富的函数上。 函数可以有一个或多个参数。由于PostgreSQL允许函数重载， 所以函数名自身并不唯一地标识将要被调用的函数，解析器必须根据提供的参数类型选择正确的函数。
PostgreSQL允许带有前缀（单目）操作符的表达式，也允许中缀（两个参数）操作符。像函数一样，操作符也可以被重载，因此操作符的选择也有同样的问题。
SQL INSERT和UPDATE语句将表达式的结果放 入表中。语句中的表达式类型必须和目标列的类型一致（或者可以被转换为一致）。
UNION、CASE和相关结构
因为来自一个联合的SELECT语句中的所有查询结果必须在一个列集中显示，所以每个 SELECT子句的结果类型必须能相互匹配并被转换成一个统一的集合。类似地，一个 CASE结构的结果表达式必须被转换成一种公共的类型，这样CASE表达式作为整体才 有一种已知的输出类型。其他一些结构，例如 ARRAY[] 和 GREATEST 和 LEAST 函数，同样需要确定几个子表达式的公共类型。
系统目录存储有关哪些数据类型之间存在哪种转换（或造型）以及如何执行这些转换的相关信息。额外的造型可以由用户通过CREATE CAST命令增加（这个通常和定义一种新的数据类型一起完成。 内建的类型转换集已经经过了仔细的雕琢，最好不要去更改它们）。
解析器提供了一种额外的启发式规则，它允许在具有隐式造型的类型组中恰当造型行为的改进决定。 数据类型被分为几个基本的类型分类，包括boolean、numeric、string、bitstring、datetime、timespan、geometric、network和用户自定义（可参阅表 53.65中的列表；但需要注意的是 也可以创建自定义的类型分类）。在每个分类中，可以有一个或多个首选类型， 当存在类型选择时，这个是更好的选择。利用精心选择的首选类型和可用的隐式造型， 我们可以确保有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的表达式）可以用一种有用的方式来处理。
所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的：
隐式转换决不能有意外的或不可预见的输出。
如果一个查询不需要隐式类型转换，解析器或执行器不应该有额外的开销。也就是说，如果一个查询是结构良好的并且类型已经匹配，则查询不应该在解析器里耗费额外的时间执行，也不会在查询中引入不必要的隐式类型转换调用。
另外，如果一个查询通常要求为某个函数进行隐式类型转换，而用户定义了一个有正确参数类型的新函数， 解析器应该使用新函数并不再做隐式转换来使用旧函数。