即将于 10 月 27 日在上海举办的 Postgres 中国用户大会 2016（PG 大象会） 目前正在进行火热报名中，为方便小伙伴们报名，主办方开通了三个快速报名通 道，尚未报名的伙伴们抓紧啦，10 月 11 日前报名还有 5.5 折优惠哦。

会鸽：http://pgconfcn2016.eventdove.com/
百格：http://www.bagevent.com/event/211925
活动行：http://www.huodongxing.com/event/8352217821400

9月24日，由云栖社区与 PostgreSQL 中文社区联合主办，在阿里北京新办公楼阿里望京A座，为用户带来开源数据库企业应用实践 - PostgreSQL， Greenplum 专场培训。

培训名额有限，报名请点击——>>免费报名

探探 DBA 张文升

分享主题：《PostgreSQL 互联网企业实战》

张文升负责探探的数据库架构、运维和调优的工作，拥有 8 年开发经验，曾任去哪儿网 DBA

张文升：这次话题我主要想分享 PostgreSQL 在互联网应用的一些经验。 网络上有很多文章，可能是年代太久远，也可能是其它原因，都认为 PostgreSQL 只适合做 OLAP，不适合在互联网的应用。数据分析是 PostgreSQL 的强项，多表 join、丰富的 FDW、窗口函数等在数据分析都有很 大的优势，这一点毋庸置疑。事实上，做 OLTP 应用，PostgreSQL 无论在可 靠性和性能方面都不输其它任何关系型数据库，包括商业和开源的关系型数据 库。例如我的前东家去哪儿网，instegrem 等等互联网公司都大规模的使用 PostgreSQL 来支撑海量业务。所以我想把我的 PostgreSQL 互联网实战经验 与大家分享，算是抛砖引玉。我想和大家说的是：PostgreSQL 在互联网应用 中，同样跑的很欢畅。

专访探探 DBA 张文升：PG 在互联网应用中同样也跑的很欢畅

神州飞象高级数据库工程师 赖伟

分享主题：《Sybase 迁移 PG 的那些事》

赖伟精通 PostgreSQL 的调优和运维，具有丰富的数据库开发和异种数据库迁移经验。

为什么分享这个主题，赖伟说，起因是前段时间，公司项目需要从 Sybase 迁移到 PG，数据不大，几十个 G。“但是有存储过程几万行，当拿到 SQL 时就 懵了，因为之前没接触过 Sybase，光看到里面的什么‘@’和‘#’就已经晕了。” 他们起初准备找找相关存储过程翻译的软件，想在这种软件的基础上进行修改 会事半功倍。后来找到几个，但经过测试后发现很多语句翻译结果有误或者翻 译不出来，无奈翻译软件的事就放一边了。“之后我们做翻译的 DBA 总共是 3 人，由我牵头先把对应文档整理制作好，以“先直译”，“后义译”的方式把整个翻 译工作完成了。”赖伟说，这里看似很简单的一句，却让他们绕了很多弯，踩了 很多坑……。

在迁移工作完成后，赖伟和他的同事发现，每个存储过程迁移到 PG 之后 行数都有大幅增加。在担心 PG 性能的同时，他们做了一些对比测试，发现 PG 的性能还是蛮不错的，运行同样的存储过程，速度上毫不逊色于 Sybase，有些 的速度甚至能快上好几倍。

“PG 是一个比较严谨的数据库，在 SQL 语法上不像其他数据库那样随意， 总担心它不能完完全全的解决其他数据库上那些标新立异的东西，通过这次迁移工作， 我发现我的担心是多余了，在大象的肚子里，你总能找到那么一个方 法帮你撑起一艘船来……”对于 PG，赖伟如此总结到。

专访神州飞象高级数据库工程师赖伟：迁移不怕难，大象肚里能撑船

听云 MySQL DBA 周金可

分享主题：《Greenplum 在听云的大数据实时分析实践》

负责维护 MySQL 和 GreenPlum 的正常运行，调研适合听云业务场景的数据库技术方案。

周金可：主要分享的是 GreenPlum 在听云大数据实时分析的实践，会从分 享一下我们具体应用场景 GreenPlum 选型，以及迁移至 GreenPlum 架构后 与原来 MySQL 架构的性能对比。

PostgreSQL 发展还是挺迅速的，而且国内越来越多的公司也开始尝试使用 PostgreSQL。PG 的一些特性也确实很多吸引力，希望越来越多的使用者分享 使用经验，让 PG 社区变得越来越好。

专访周金可：我们更倾向于 Greenplum 来解决数据倾斜的问题。

阿里资深开发工程师：范孝剑花名康贤

分享主题：《PostgreSQL 优化器浅析》

负责 PostgreSQL 和 Greenplum 产品的开发和运维等工作

范孝剑：我将分享的主题是“PG 优化器浅析”，对于 PG 优化器原理的学习 也是最近两个月，这次分享也是对自己的一次挑战。

我希望更多的 PG 使用者能够了解 PG 优化器原理，这样在平时的使用中，可 以更好地优化 SQL。

专访阿里云工程师范孝剑：ApsaraDB for PostgreSQL 将继续主打特色解决方案 。

阿里资深开发工程师：窦贤明花名执白

分享主题：《Greenplum 分片案例分析》

负责 ApsaraDB For PostgreSQL / Greenplum 的内核源码开发与维护工作

窦贤明：通过简单的内核上的分析，给大家介绍一下 GP 的分片上的用 法，和在云上如何快速的把玩起来。