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我们知道postgresql数据库通过数据多版本实现mvcc，pg又没有undo段，老版本的数据元组直接存放在数据页面中，这样带来的问题就是旧元组需要不断地进行清理以释放空间，这也是数据库膨胀的根本原因。本文简单介绍一下postgresql数据库的元组、页面的结构以及索引查找流程。

元组结构

元组，也叫tuple，这个叫法是很学术的叫法，但是现在数据库中一般叫行或者记录。下面是元组的结构：

typedef struct HeapTupleFields
{
    TransactionId t_xmin;       /* inserting xact ID */
    TransactionId t_xmax;       /* deleting or locking xact ID */

    union
    {
        CommandId   t_cid;      /* inserting or deleting command ID, or both */
        TransactionId t_xvac;   /* old-style VACUUM FULL xact ID */
    }           t_field3;
} HeapTupleFields;
struct HeapTupleHeaderData
{
    union
    {
        HeapTupleFields t_heap;
        DatumTupleFields t_datum;
    }           t_choice;

    ItemPointerData t_ctid;     /* current TID of this or newer tuple (or a
                                 * speculative insertion token) */

    /* Fields below here must match MinimalTupleData! */
#define FIELDNO_HEAPTUPLEHEADERDATA_INFOMASK2 2
    uint16      t_infomask2;    /* number of attributes + various flags */
#define FIELDNO_HEAPTUPLEHEADERDATA_INFOMASK 3
    uint16      t_infomask;     /* various flag bits, see below */
#define FIELDNO_HEAPTUPLEHEADERDATA_HOFF 4
    uint8       t_hoff;         /* sizeof header incl. bitmap, padding */
    /* ^ - 23 bytes - ^ */
#define FIELDNO_HEAPTUPLEHEADERDATA_BITS 5
    bits8       t_bits[FLEXIBLE_ARRAY_MEMBER];  /* bitmap of NULLs */
    /* MORE DATA FOLLOWS AT END OF STRUCT */
};

t_xmin：代表插入此元组的事务xid；

txmax：代表更新或者删除此元组的事务xid，如果该元组插入后未进行更新或者删除，txmax=0；

t_cid：command id，代表在当前事务中，已经执行过多少条sql，例如执行第一条sql时cid=0，执行第二条sql时cid=1；

t_ctid：保存着指向自身或者新元组的元组标识（tid），由两个数字组成，第一个数字代表物理块号，或者叫页面号，第二个数字代表元组号。在元组更新后tid指向新版本的元组，否则指向自己，这样其实就形成了新旧元组之间的“元组链”，这个链在元组查找和定位上起着重要作用。

了解了元组结构，再简单了解下元组更新和删除过程。

更新过程

上图中左边是一条新插入的元组，可以看到元组是xid=100的事务插入的，没有进行更新，所以txmax=0，同时tctid指向自己，0号页面的第一号元组。右图是发生xid=101的事务更新该元组后的状态，更新在pg里相当于插入一条新元组，原来的元组的txmax变为了更新这条事务的xid=101，同时tctid指针指向了新插入的元组（0,2），0号页面第二号元组，第二号元组的txmin=101（插入该元组的xid），tctid=（0,2），没有发生更新，指向自己。

删除过程

上图代表该元组被xid=102的事务删除，将txmax设置为删除事务的xid，tctid指向自己。

页面结构

下面再来看看页面的结构

从上图可以看到，页面包括三种类型的数据

1.header data：数据头是page生成的时候随之产生的，由pageHeaderData定义结构，24个字节长，包含了page的相关信息，下面是数据结构：

typedef struct PageHeaderData
{
    /* XXX LSN is member of *any* block, not only page-organized ones */
    PageXLogRecPtr pd_lsn;      /* LSN: next byte after last byte of xlog
                                 * record for last change to this page */
    uint16      pd_checksum;    /* checksum */
    uint16      pd_flags;       /* flag bits, see below */
    LocationIndex pd_lower;     /* offset to start of free space */
    LocationIndex pd_upper;     /* offset to end of free space */
    LocationIndex pd_special;   /* offset to start of special space */
    uint16      pd_pagesize_version;
    TransactionId pd_prune_xid; /* oldest prunable XID, or zero if none */
    ItemIdData  pd_linp[FLEXIBLE_ARRAY_MEMBER]; /* line pointer array */
} PageHeaderData;

pd_lsn: 存储最近改变该页面的xlog位置。

pd_checksum：存储页面校验和。

pdlower，pdupper：pdlower指向行指针（line pointer）的尾部，pdupper指向最后那个元组。

pd_special: 索引页面中使用，它指向特殊空间的开头。

2.line pointer：行指针，四字节，每一条元组会有一个行指针指向真实元组位置。

3.heap tuple：存放真实的元组数据，注意元组是从页面的尾部向前堆积的，元组和行指针之间的是数据页的空闲空间。

索引查找

看了页面和元组结构，再看看索引的结构。

以上图为例，索引的数据包含两部分（key=xxx，TID=(block=xxx,offset=xxx)），key表示真实数据，tid代表指向数据行的指针，具体block代表页面号，offset代表行偏移量，指向数据页面的line pointer，比如执行下面的查询语句

select * from tbl where id=1000;

key=1000，根据key值在索引中找到tid为5号页面的1号元组，再通过一号元组行指针找到元组1，检查元组1的t_ctid字段，发现指向了新的元组2，于是定位到真实元组数据2。