始自2011年，在李元佳、萧少聪，德哥，阿弟，黄坚，谭峰等人的提议下创建了PostgreSQL中文社区，至今已10年。十年光阴似箭，开源软件蓬勃发展，PostgreSQL中文社区始终不忘初心，坚持公益，走过了不平凡的里程，取得了不凡成绩！这些成就源于每一位社区成员、志愿者共同的坚守、信任、同舟共济和辛勤耕耘。向所有关心社区、为社区发展做出贡献的同仁们致敬！
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背景 在常见的PostgreSQL双节点高可用构架中，如果主库挂了且主备无延迟，高可用系统会提升老备库为新主库对外服务。而对于老主库，则可以有很多处理策略，例如： 删掉，重搭新备库。 降级为备库，继续服务。 很显然，相比来说第一种不是个很好的方案。当数据量比较大时，重搭备库的时间成本太高，系统的可用性降低。但是因为老的主库挂掉的原因多种多样，甚至有可能是高可用系统的误判，而老主库也有可能是在挂掉之后又重新作为主库启动起来，这个时候降级并重搭流复制关系的操作就有可能失败（新的备库比新主库数据更超前）。 为了解决这种情况，PostgreSQL 引入了pg_rewind工具。
监控工作做得不好，出了问题就要背锅，这是我们运维人员多年血泪换来的教训。还记得好几个月前， XXX运营商出了一个重大故障，从故障发生到分析定位花费了几个小时，当时一群人扑向故障，最终在某个人的灵光一现下找到了问题的原因。
前言 昨天安装和配置好了Prometheus，它还可以显示一些数据，但显示的不够漂亮。现在我们将安装 grafana软件以显示的更漂亮一些。
由于在Barman 2.11中引入了新的实用程序barman-cloud-restore和barman-cloud-wal-restore，现在可以使用以前使用的barman-cloud-wal-archive和 barman-cloud-backup命令执行的完全备份来执行PostgreSQL实例的恢复。在下一篇文章中，我们一起探索如何实现这一点。
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目前PG的native partition分区性能还有优化空间，一种解决方法是使用pg_pathman插件，另一种方法是业务上直接插分区，还有一种方法是使用UDF函数接口（函数内部使用prepared statement来降低PARSE CPU开销）。 本文提供的是UDF的例子，以及性能比对。
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本周开始，苹果开始使用他们自己的芯片交付Mac，首先是命名为M1的Mac SOC。M1使用ARM指令集，并声称在媒体工作负载方面有惊人的加速[校对注1]。 我想知道它运行PostgreSQL效果如何--PostgreSQL在各种ARM系统上运行多年的应用程序。结果太好了！
就像与大多数数据库一样，在PostgreSQL中，触发器是一种自动响应事件的方法。也许您想在插入表数据的时候运行函数。也许您想要审计数据的删除，或者只是响应一些UPDATE语句。这正是触发器的好处。这篇文章是对PostgreSQL中触发器的一般性介绍，对于那些想要开始编程的人们来说这是一个简单的教程。
在上一篇关于pgBackRest的文章中，我们了解了如何安装和设置pgBackRest，并且为PostgreSQL进行一次备份。这是一个非常基本的单服务器设置，只是为了掌握该工具的窍门。在生产环境中不推荐使用这种操作，因为不建议在运行数据库的同一服务器上执行备份（或者说不起作用）。
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背景 假设我们有一些物体的轨迹数据（经纬度、measure(通常存为epoch时间戳)），比如车辆、人、传感器等。 给定一个物体在某个时间范围的轨迹数据，查找有没有与这个物体接触的轨迹，并按亲密度排序。
自9.4版以来，PostgreSQL中一个有趣的特性是能够使用复制插槽控制WAL文件的删除。不好的一面是，复制槽可能会导致磁盘被旧的WAL填满，从而导致主生产服务器死亡。在本文中，我将解释PostgreSQL复制槽，以及PostgreSQL 13中的一个新特性如何帮助防止这个问题。
背景 imgsmlr是PostgreSQL的一款支持以图搜图的插件， 支持 1、几种图像特征值数据类型， 2、图像特征值相似算子， 3、图像特征值相似排序索引支持， 4、图像相似排序的索引（通过扩展GiST索引接口实现）支持， 5、png,gif等图像格式特征值提取函数。
背景 1、PG物理流复制的从库，当激活后，可以开启读写，使用pg_rewind可以将从库回退为只读从库的角色。而不需要重建整个从库。 2、当异步主从发生角色切换后，主库的wal目录中可能还有没完全同步到从库的内容，因此老的主库无法直接切换为新主库的从库。使用pg_rewind可以修复老的主库，使之成为新主库的只读从库。而不需要重建整个从库。 3、如果没有pg_rewind，遇到以上情况，需要完全重建从库。或者你可以使用存储层快照，回退回脑裂以前的状态。又或者可以使用文件系统快照，回退回脑裂以前的状态。
当我们谈论数据库安全性时，它包含了不同领域的不同模块。这是一个非常广泛的话题，因为对于数据库，我们需要保护整个生态系统，而不仅仅是数据库节点。下图显示了需要保护的且容易出现故障的部分。很明显，数据库本身只是其中的六分之一。您需要保护您的（1）网络（2）网络节点（3）数据（4）数据库（5）用户（6）应用程序。一个安全的数据库意味着所有方面都是安全的。
主从复制在保持高可用性方面起着至关重要的作用。服务器故障、操作系统或数据库软件可能需要升级。这就意味着需要重新排列服务器角色、修改复制的指向，同时维护所有数据库之间的数据一致性。 此时必须要更改服务器的拓扑结构，我们可以通过如下不同的方法来实现。