PG OPEN 2018 嘉宾演讲预告:德哥、李鹏

作者:PostgreSQL中文社区

发布:2018-06-20

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报名链接:http://m.51bmb.com/event/lqddm1454cb

PG OPEN 2018

PostgreSQL Open CHN 2018大会(以下简称“PG Open大会”)是由工信部中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会主办的大型PostgreSQL技术交流盛会,将于6月29日在北京举办。

本次大会邀请到社区专家德哥及瀚高软件内核研发工程师李鹏,为PGer带来关于PostgreSQL的应用及工具相关的主题演讲。

周正中

周正中,网名德哥 ( digoal ),PostgreSQL中国社区发起人之一,阿里云资深数据库专家,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,阿里云栖社区明星专家,10余项数据库相关专利,主导了集团数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设;完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设;数据库管理和开发的标准化体系建立,于纳斯达克上市前帮助阿里成功使用PostgreSQL完成去O。

演讲主题:

使用PostgreSQL解决多维分析难题

演讲简介:

多维分析是数据透视中比较常见的需求,在数据库中的查询体现在任意字段组合的搜索,传统的数据库对于这类需求几乎束手无策,需要借助搜索引擎。

然而使用搜索引擎又会引入同步延迟、软硬件成本,维护成本等问题。

PostgreSQL的索引接口众多,倒排,RUM,布隆,BRIN等索引接口,可以很好的支撑这类任意字段组合的搜索的需求。

本分享从业务背景出发,给大家分析传统数据库为什么无法满足ADHOC查询的需求,如何借助PG的倒排、RUM、布隆、BRIN等索引接口来解决高效的ADHOC查询。

李鹏

李鹏,瀚高基础软件资深数据库研发工程师,HighGo DB内核开发组核心成员,多年海外开发经验,对关系型数据库理论和实践有深入理解,目前专注于PostgreSQL数据库内核开发和研究。

演讲主题:

PostgreSQL性能分析与诊断报告

演讲简介:

PostgreSQL目前的性能信息收集的比较零散,查找不便,而且缺少时间维度,无法形成便于查看的统计报告。目前的统计报告大部分是基于数据库的日志信息,需要从数据库层面打开相关参数,才能收集慢SQL,这种方式一是会导致产生的日志过多,另外获取的信息较少,不利于DBA的常规维护。如何方便又快速地获取PostgreSQL的性能数据,找出性能瓶颈,是PostgreSQL的DBA比较关心的问题。

本主题详细对瀚高基础软件有限公司开发的PostgreSQL Performance Diagnosis Report(简称PDR)的设计和实现进行详细的介绍。PDR是一个类似ORACLE AWR的自动化性能统计分析工具,使用单独的后台进程对PostgreSQL数据库运行期间的性能数据进行全方位收集、统计和分析,最终以清晰易读的报表方式展现。

PDR以快照方式对数据进行汇总分析,可以按照DBA指定的时间间隔生成数据库性能分析和诊断报告,内容涵盖时间模型统计分析、活动会话统计分析、对象使用情况和SQL执行等情况的统计分析,让DBA对数据库的运行情况有清晰的了解。PDR的实现和使用不依赖特定PostgreSQL版本,对性能负载影响小,使用场景灵活,希望对DBA的日常维护工作带来帮助。

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1楼 xcvxcvsdf
2024-10-24 02:22:41+08

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2楼 xiaowu
2024-04-25 11:26:02+08

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