PGconf.Asia2018会议DAY2速报
作者：瀚高软件
12月10日-12月12日，PGConf.Asia2018大会在东京秋叶原召开。12月12日是亚洲PGconf大会最后一天，会议的主要内容是白天的技术演讲，以及结束前的的闪电演讲。以下是会议主要内容：
Day2会议主要内容
Joe Conway：PostgreSQL Goes to 11
Joe Conway是一名技术主管，拥有广泛的学科和广泛的国际商业经验。自1998年以来，他一直参与PostgreSQL社区，目前担任PostgreSQL提交者，主要贡献者和基础设施团队成员。他还是R语言PL / R的PostgreSQL过程语言处理程序的作者和维护者。目前是Crunchy Data Solutions的PostgreSQL工程副总裁和美国PostgreSQL协会（PgUS）的董事会成员。
主要分四个部分：
- PostgreSQL项目及开源团队发展历史回顾
- 开发周期介绍
- Commitfests介绍及近期版本的一些代码提交情况数据
- 已提交的值得关注的功能及一直在做的功能
Dilip Kumar：Caught up in bloat? Over to zheap!
Dilip曾参与各种数据库开发，维护项目，从事并行查询，查询优化器，执行器和MVCC解决方案，并且为PG V10实现了并行位图堆扫描。目前，他正在为PostgreSQL开发基于撤销的新存储引擎，主要职责是实现撤销接口层和事务回滚机制。
主要有以下几部分：
- Zheap的原因
- Undo目的
- Zheap的实现
- Zheap中TPD（extended transaction data）的功能
- Undo 的实现
- Zheap目前的索引情况
- 性能数据
- 取得的成果和不足
Daichi Egawa：Deep Dive on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility
Daichi Egawa作为解决方案架构师在Amazon Web Services，Inc。（AWS）工作，他利用云的优点为系统构建提供技术支持，他负责金融行业的客户并在AWS上构建PostgreSQL。
- Aurora拥有的架构，功能和最新设施，实现了高可用性和高性能。
Lukas Fittl ：Monitoring PostgreSQL at Scale
Citus Data Citus Cloud团队的首席工程师，负责开发和运营分布式PostgreSQL即服务。pganalyze.com的创建者，托管PostgreSQL性能监控，pg_query的作者（使用raw_parser解析查询的Ruby扩展）和其他工具。他喜欢使用PostgreSQL统计数据并对其进行可视化。
- 演讲中讨论了如何使应用程序开发人员可以访问查询性能统计信息，应该在PostgreSQL日志文件中监视的关键条目
- 如何大规模收集EXPLAIN计划
- 如何监视autovacuum和VACUUM操作以及如何基于标记问题在架构统计
Corey Huinker：Cloud Architecture Patterns: Running Postgres at Scale (when RDS won’t do what you need)
Corey是一名数据库程序员，也是纽约市Corlogic Consulting的总裁。
- 本演讲涵盖了一家知名广告技术公司采用的策略，用于收集，匿名化和分类数据，并为客户生成可能持续数月的实时报告，同时包括最新数据
- 介绍了用于存储数据的策略，可以是PostgreSQL本身，也可以通过外部数据包装器访问S3，Vertica和自定义内存数据存储。
Vaishnavi Prabakaran：PostgreSQL in FinTech – case study on growing adoption of PostgreSQL in FinTech
Vaishnavi正在为Fujitsu Enterprise Postgres服务器团队工作。 她已经在PostgreSQL工作了大约5年，曾参与各种数据库开发，维护项目、Fujitsu Enterprise Postgres的各种企业功能，如数据屏蔽，透明数据加密，垂直柱状索引，并且在执行机制方面具有良好的经验。她还参与了其他PostgreSQL相关项目，如Oracle to Postgres迁移评估，开发执行器作为扩展，以及指导新开发人员。
- PostgreSQL在FinTech企业中得到更广泛和更广泛的采用： 包括主要的国际银行，证券交易所，银行卡网关等
- 探讨了现在采用PostgreSQL的各种FinTech企业，他们这样做的原因以及我们帮助他们实施PostgreSQL的经验
- 介绍了PostgreSQL可以做些什么来简化采用，以及影响决策者的功能。
PostgreSQL中文社区欢迎广大技术人员投稿，投稿邮箱：press@postgres.cn
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